快手老号购买推荐机制是啥（快手老号购买推荐机制是啥意思）

本文目录一览：

• 1、快手主播说的机制是什么意思
• 2、2023快手推荐机制和抖音一样吗
• 3、快手算法推荐机制的利弊

快手主播说的机制是什么意思

快手主播说的机制意思如下：

快手的推荐机制大概就是通过你的点赞和关注来了解一下你比较喜欢看什么类型的内容，然后来给你推荐一些你喜欢看的视频或者文章。

其实这属于一种大数据的分析推荐法，好处是你看到的东西大部分是自己喜欢的，坏处是这种推荐机制容易造成信息茧房。

2023快手推荐机制和抖音一样吗

一样。2023年快手和抖音的推荐机制都是大数据机制，这种机制都会根据你每天看的类型来推荐视频的。

快手算法推荐机制的利弊

快手的产品思路是，交互简单易懂，反过来积极影响算法。

组合各种推荐算法，覆盖用户不同的需求，以达到尽可能推荐的视频都是用户想看的。

架构整体规划，用户使用产品的流程中，全部都影响算法，达到产品的个性化，千人千面。

特点是通过全方位的数据，精准刻画出用户画像，针对不同的用户，推荐其愿意观看的视频，以提升视频观看率和增强用户粘性。关键点在于不停根据用户发生的行为分析用户意图。

算法推荐

快手没有视频类别和视频热点的概念，只是以播放量和红心数量来交互瀑布流形式展示内容，同时还考虑到时效性，优先展示一天内的视频。

算法原因。快手的产品战略上不是培养大V，反而是要限制大V的发展，所以没有排行，不会主观引导流量。

红心这个行为是比播放量更核心的用户行为，因为他是反应与用户有关的信息。

推荐方法覆盖不同需求

登陆后三种不同的推荐TAB，组合不同的推荐方法。关注，发现，同城，默认是发现，展示逻辑是上面说的交互影响算法，关注TAB里展示所有用户之前关注的创作者视频。同城则是系统给予LBS数据匹配附近人发布的视频，它强调调整的是视频生产者与观看者之间的实际距离。

围绕用户核心行为设计，教育用户的同时有助于用户的沉淀。

多种推荐算法重叠，弥补不同算法的缺陷，推荐结果更加精准。

持续维持内容消费者与内容生产者的关系和纽带。

发现TAB是协同推荐系统和内容过滤系统这两种推荐方法结合的结果。

协同过滤系统主要通过用户历史观看爱好，行为，分析用户兴趣给予推荐，它的缺点就是不能冷启动，抖音的算法比较适合冷启动。

内容过滤系统，给用户推荐他们之前喜欢的视频内容相似的其他视频。

系统收集的主要显性行为包括，点爱心，评论，观看视频长度，减少增加某类视频阅读等等。

内容推荐系统的核心是计算两个视频在内容上的相似度。通过视频的标题或者表述，发布位置，评论等抽取某些关键词给视频打赏标签，快手完全交给机器来完成。

关注这个TAB下，主要根据时间维度随机展示关注的创作者视频，更像微信朋友圈。这个栏目中用户喜好已经很明显了，不需要其他东西来干扰用户决策，关注提供了一个让内容消费者与内容生产者能持续交流的纽带。

同城TAB，通过用户发布时候的位置，进行推荐，主要根据距离远近来排序，其中优先展示买了头条和正在直播的用户，提高内容生产者的曝光可能性，增加用户社交关系链，为用户的沉淀提供更多可能。

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